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我國傳統(tǒng)物流行業(yè)目前面臨勞動力密集且從事簡單重復勞動、成本高企、管理落后、效率有待提升等行業(yè)痛點,而人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用,有望幫助解決這些痛點,由此帶來相應(yīng)的投資機會。隨著科技手段在物流行業(yè)的應(yīng)用和滲透,將會顯著優(yōu)化物流企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和運作方式,通過替代、輔助、賦能等方式將勞動力從簡單重復勞動中解放出來,也會對企業(yè)供應(yīng)鏈管理產(chǎn)生深遠的影響。 物流行業(yè)的發(fā)展方向主要可以總結(jié)為信息化、標準化、智能化三大趨勢,在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)當中又有各自的應(yīng)用場景,看好將受益于自動化、無人化、智能化趨勢的快遞公司以及基于工業(yè)相機和智能機器人的智慧物流解決方案提供商等。 據(jù)悉,組織開展了首批骨干物流信息平臺試點評選工作,全國家平臺入選。包括公路車貨匹配領(lǐng)域8家、鐵路運輸領(lǐng)域2家、多式聯(lián)運領(lǐng)域6家、冷鏈物流領(lǐng)域1家、城市配送領(lǐng)域1家。另有物流需求支撐類企業(yè)2家,物流服務(wù)保障類企業(yè)8家。 據(jù)悉,下一步,三部門將探索建立試點單位的動態(tài)調(diào)整機制,以適當形式在全國范圍內(nèi)宣傳推廣試點單位的成功經(jīng)驗和做法,加快推動解決“信息孤島”“信深圳到通遼市物流公司幾天幾天能到 息煙囪”等突出問題,提高物流業(yè)現(xiàn)代化、組織化、智能化水平,為深入推進物流降本增效、促進實體經(jīng)濟發(fā)展創(chuàng)造更好條件。 行業(yè)動態(tài)物流行業(yè)存較大改善空間 物流行業(yè)是勞動力密集型產(chǎn)業(yè),運輸、倉儲和配送環(huán)節(jié)均需要大量勞動力,并且部分人工從事的僅僅是簡單的重復勞動。年我國物流從業(yè)人員數(shù)為5,萬人,占全國就業(yè)人員6.5%,每年新增物流就業(yè)崗位多萬,而“人口紅利”正逐漸消失,并且年輕一代人不愿意從事簡單重復、深圳到通遼市物流公司幾
天幾天能到 強度高而附加值低的勞動,未來可能面臨勞動力“有效”供給不足的問題。由于物流行業(yè)公司小而分散,數(shù)字化、信息化程度低,管理落后,導致成本高企,效率有待提升。 隨著中國人口紅利的逐漸消失,勞動力成本上
漲是必然趨勢,而這為自動化、無人化技術(shù)的發(fā)展進步提供了要求和契機,而人工智能的應(yīng)用不僅僅是在于對勞動力的替代,也包括通過人工智能科技手段對勞動力的輔助和賦能,提高人均效能。在這些技深圳到通遼市物流公司幾天幾天能到 術(shù)的應(yīng)用上,平臺型企業(yè)、傳統(tǒng)物流公司、技術(shù)設(shè)備企業(yè)和新興創(chuàng)業(yè)企業(yè)三大類型。 以快遞為例,物
流服務(wù)的業(yè)務(wù)流程可以簡化為運輸、倉儲和配送三個部分,加上管理、客戶服務(wù)等配套的服務(wù)。人工智能在其中的應(yīng)用方向主要包括:一方面,對簡單重復勞動的替代、對人工的輔助和賦能,如運輸環(huán)節(jié)的無人卡車、無人機,倉儲環(huán)節(jié)的無人倉、自動化分揀,配送環(huán)節(jié)的智能快遞柜以及管理支持環(huán)節(jié)的智能客服等;通過人工智能與相應(yīng)的設(shè)備、業(yè)務(wù)流程的結(jié)合,可以顯著降低成本。 從科技與物流相結(jié)合的角度而言,物流行業(yè)的發(fā)展方向主要可以總結(jié)為信息化、標準化、智能化三大趨勢,在各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)當中又有各自的應(yīng)用場景。人工智能在其中的應(yīng)用主要包括對于簡單重復勞動的替代、對人工的輔助和賦能,如無人卡車、無人機、無人倉、自動化分揀、智能快遞柜、智能客服等,對業(yè)務(wù)流程和管理的優(yōu)化等。 上半年,全國社會物流總額.1萬億元,同比增長6.9%。工業(yè)品物流總額萬億元,同比增長6.7%,其中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)和裝備制造業(yè)物流需求分別增長.6%和9.2%。互聯(lián)網(wǎng)平臺車輛利用率較傳統(tǒng)運輸企業(yè)提高%,平均等貨時間縮短至8-9小時,交易成本下降6%至8%。 投資機會快遞公司+解決方案提供商 目前參與ai+物流的應(yīng)用浪潮主要有四類公司:一是依托于電商的平臺型公司;二是傳統(tǒng)的快遞物流公司三是提供相關(guān)技術(shù)和設(shè)備的企業(yè), 物流行業(yè)勞動力密集,成本高而效率偏低,隨著人工智能在物流領(lǐng)域的應(yīng)用,有望幫助改善這一現(xiàn)象,由此帶來相應(yīng)的投資機會。——本信息真實性未經(jīng)中易通物流網(wǎng)證實,僅供您參考
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