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必然會涉及到復雜的數學模型的選擇和建立以及大量的計算,這些都是該類軟件成功運行的基礎之一。然而不少的現有軟件太過于偏重數學和統計學模型,把該軟件完全視為一個專業的數據分析型工具,沒有把這些模型和中國企業現有業務模式和流程進行對接和融合,忽視了該軟件在企業中操作人員對于數學和統計學的理解和應用水平,沒有把這些數學模型和業務連邏輯結合一起,導致操作人員畏懼使用該類軟件,不能對該軟件的功能進一步深挖。曾經有一名供應鏈計劃經理說道:對于計劃軟件,我就如同一名司機,要熟練掌握操作技能,并能夠給同事和領導匯報的清楚,但對于背后的運算邏輯、數學模型參數的配置等細節問題我只需要了解就行,因為其他人不理解也不關心。

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