深圳到廈門整車物流專線 尤其是干線物流，路線和運行方式都呈現固定化模式貨物裝載完畢后，司機把車駛入近的高速，然后在靠近目的地的出口下高速。乘用車方面，特斯拉已經在美國開放的Navonap功能就是應對高速使用場景的自動駕駛輔助功能，能夠幫助用戶在進入高速之后，進行接近于全自動狀態的駕駛，并且實現了自動變道、進出匝道、變換高速路線這些操作。只是這種狀態下，駕駛者仍然需要時刻握著方向盤，準備好在緊急情況下隨時接管。

對貨運公司來說，在高速路上應用自動駕駛技術，直接的好處就是避免司機因疲勞駕駛而帶來的貨車甚至人員，也大幅降低帶來的經濟損失。約有萬輛城際重卡和萬貨車司機，平均每年發生.萬次，且平均每年每1輛車就有一起。來自平安理賠的數據顯示。

在的貨運中，高速公路的量占比和損失金額都是高的，接近%。司機短缺和卡車運輸成本的增長，也是自動駕駛貨運車備受青睞的重要因素。相比普通消費者，貨運公司更樂意評估新技術為其帶來的效率的提升與回報。來自美國卡車協會(ATA)1年1月的一份報告指出，美國卡車司機的需求缺口在人左右。

在當前運輸業利潤越來越低的情況下，司機的勞動力支出占據了公路運輸總成本的%。而在，司機薪資占貨運總成本約%，一半以上司機每月僅休息1~天，超負荷工作和疲勞駕駛又造成率居高不下，形成惡性循環。落實自動駕駛技術補充貨運司機，減輕工作強度，將帶來巨大的經濟價值。資本也快速嗅到了商機，除Uber、Waymo、特斯拉等自動駕駛領域重要的參與者在貨運自動駕駛領域緊鑼密鼓地布局外。

國內外創業公司如Embark、StarksyRobotics、智加科技、嬴徹科技、圖森未來、逐影科技等也將目光聚集在了城際道路自動駕駛貨運物流領域。在這些初創公司中，嬴徹科技與多數自動駕駛公司從一開始就謀求完全代替司機的思路不同，他們所展望的高速場景中的L自動駕駛，是能將司機從緊張疲勞的工作環境中解放出來，轉變為車輛。只需在少數情況下提前做出準備對車輛進行干預，從而大大減輕工作強度和車輛運營開支。

并且，L也能避免法規在短期內無法清晰界定的由完全無人駕駛產生的一系列問題，離量產應用更近。因此，減少司機駕駛強度，降低駕駛過程中的精力損耗和安全隱患，也不失為緩解供需矛盾、提高運營效率的高效路徑之一。技術+運營的雙創新模式。