深圳到百色物流專車價(jià)格 尤其是干線物流，路線和運(yùn)行方式都呈現(xiàn)固定化模式貨物裝載完畢后，司機(jī)把車駛?cè)虢母咚伲缓笤诳拷康牡氐某隹谙赂咚佟３擞密嚪矫妫厮估呀?jīng)在美國開放的Navonap功能就是應(yīng)對高速使用場景的自動駕駛輔助功能，能夠幫助用戶在進(jìn)入高速之后，進(jìn)行接近于全自動狀態(tài)的駕駛，并且實(shí)現(xiàn)了自動變道、進(jìn)出匝道、變換高速路線這些操作。只是這種狀態(tài)下，駕駛者仍然需要時(shí)刻握著方向盤，準(zhǔn)備好在緊急情況下隨時(shí)接管。

對貨運(yùn)公司來說，在高速路上應(yīng)用自動駕駛技術(shù)，直接的好處就是避免司機(jī)因疲勞駕駛而帶來的貨車甚至人員，也大幅降低帶來的經(jīng)濟(jì)損失。約有萬輛城際重卡和萬貨車司機(jī)，平均每年發(fā)生.萬次，且平均每年每1輛車就有一起。來自平安理賠的數(shù)據(jù)顯示。

在的貨運(yùn)中，高速公路的量占比和損失金額都是高的，接近%。司機(jī)短缺和卡車運(yùn)輸成本的增長，也是自動駕駛貨運(yùn)車備受青睞的重要因素。相比普通消費(fèi)者，貨運(yùn)公司更樂意評估新技術(shù)為其帶來的效率的提升與回報(bào)。來自美國卡車協(xié)會(ATA)1年1月的一份報(bào)告指出，美國卡車司機(jī)的需求缺口在人左右。

在當(dāng)前運(yùn)輸業(yè)利潤越來越低的情況下，司機(jī)的勞動力支出占據(jù)了公路運(yùn)輸總成本的%。而在，司機(jī)薪資占貨運(yùn)總成本約%，一半以上司機(jī)每月僅休息1~天，超負(fù)荷工作和疲勞駕駛又造成率居高不下，形成惡性循環(huán)。落實(shí)自動駕駛技術(shù)補(bǔ)充貨運(yùn)司機(jī)，減輕工作強(qiáng)度，將帶來巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。資本也快速嗅到了商機(jī)，除Uber、Waymo、特斯拉等自動駕駛領(lǐng)域重要的參與者在貨運(yùn)自動駕駛領(lǐng)域緊鑼密鼓地布局外。

國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)公司如Embark、StarksyRobotics、智加科技、嬴徹科技、圖森未來、逐影科技等也將目光聚集在了城際道路自動駕駛貨運(yùn)物流領(lǐng)域。在這些初創(chuàng)公司中，嬴徹科技與多數(shù)自動駕駛公司從一開始就謀求完全代替司機(jī)的思路不同，他們所展望的高速場景中的L自動駕駛，是能將司機(jī)從緊張疲勞的工作環(huán)境中解放出來，轉(zhuǎn)變?yōu)檐囕v。只需在少數(shù)情況下提前做出準(zhǔn)備對車輛進(jìn)行干預(yù)，從而大大減輕工作強(qiáng)度和車輛運(yùn)營開支。

并且，L也能避免法規(guī)在短期內(nèi)無法清晰界定的由完全無人駕駛產(chǎn)生的一系列問題，離量產(chǎn)應(yīng)用更近。因此，減少司機(jī)駕駛強(qiáng)度，降低駕駛過程中的精力損耗和安全隱患，也不失為緩解供需矛盾、提高運(yùn)營效率的高效路徑之一。技術(shù)+運(yùn)營的雙創(chuàng)新模式。