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此外，在機器人的快速移動和避障過程中，靈動科技研發的“強化學習”技術，已經實現了用于車輛 “端到端”學習的基于網絡的導航和避障技術，其實際運行效率，已經超過了“基于規則”的古典自動駕駛技術的效率。傳統的電商倉儲是當下主要的應用場景。在該類型倉庫中。

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大大優化了倉儲效率。換言之，靈動科技的AMR可以作為倉儲協作中 “無所不在的傳送帶”，并可以彈性部署，讓物流企業從容應對行業的用工荒和周期性業務調整。視覺導航AMR ，基于深度學習的計算機視覺，市場上主流的AMR，普遍還是在用10年前的單線激光雷達的技術。

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從電子面單開始，成立5年來，菜鳥還致力于在無人駕駛、自動倉儲、自動配送、物流機器人等人工智能的前沿領域，為傳統物流行業的智能化升級賦能。在無人車領域，菜鳥發布了全球首款固態激光雷達無人物流車“G Plus”。“G Plus”定位于末端低速無人配送。

既能應對未來3~5年的業務增長，也能適應人力成本的快速增長呢?靈動科技給出的答案是：人工智能的運用——機器人柔性物流。機器人柔性物流，是要引入智能機器人來平衡人力資本的增長問題，再通過機器人的快速部署，實現可彈性擴充的高效物流。在靈動科技看來。

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通過VSLAM和多網絡融合技術，實現自主導航(自動駕駛)到任意預設地點，如：具體庫位，打包臺、等待區等。利用綜合的網絡技術，進行對人的檢測，語義分割，跟蹤，識別，再識別，關鍵點檢測，姿態理解，手勢識別，人臉識別等，可以主動找到揀貨員，判斷揀貨員的ID和手勢、姿態。