深圳到大同零擔物流公司運營控制計劃的核心在于“執(zhí)行力”，通過實際運營控制滿足客戶的實際需求，并同時達成產銷計劃目標。我們知道，供應鏈管理是先有預測，再有計劃。預測是計劃的前提，計劃是預測的體現(xiàn)；預測提供了對于市場需求的假設和判斷，而計劃是基于預測的可執(zhí)行目標。因此，對應于計劃的三個層次，我們必須構建與之匹配的三個層次的預測體系，每一個層次都有各自不同的作用和目的，需要運用不同的工具和方法，也涉及到不同的人員和職能。

我們將其稱之為預測的“金字塔”結構。戰(zhàn)略預測位于金字塔頂層的是戰(zhàn)略預測，它服務于戰(zhàn)略計劃，以總量為單位，不同的企業(yè)會選擇不同的指標，例如總銷售金額、總銷售數(shù)量、總銷售重量、總服務時間、總開工項目等。需要注意的是：由于服務于戰(zhàn)略計劃和決策。

戰(zhàn)略預測數(shù)據都是加總量而不會具體展開到某個具體的產品或部件，甚至不會展開到細分的產品族或部件族。戰(zhàn)略預測往往需要結合宏觀經濟走勢、競爭格局分析、國際形勢、區(qū)域經濟發(fā)展、政策變化、消費者需求特性、供應市場分析等要素對未來市場總量和分布進行預測。預測數(shù)據的來源分為兩部分，一部分是定性分析，一部分是定量分析。

企業(yè)往往需要結合兩種數(shù)據進行綜合判斷，但通常在戰(zhàn)略預測過程中定性分析的比重會高于定量分析，也更考驗企業(yè)高層的管理智慧。定性分析主要采用商業(yè)情報、競爭情報、專家意見、市場調查等方法，對未來市場的走勢和布局進行分析預測。例如對于IT行業(yè)企業(yè)來說，IDC（國際數(shù)據公司）所提供的商業(yè)情報已經成為了行業(yè)企業(yè)的必讀數(shù)據。

這些數(shù)據包括全球IT開支預測、各類IT設備的出貨量預測、市場洞察報告等。從某種程度上來說，一個被行業(yè)企業(yè)所廣泛使用的數(shù)據會反過來影響行業(yè)行為。例如，假如IDC預測未來智能手機需求量下滑、產能將嚴重過剩，行業(yè)企業(yè)將會依此做出減產去庫存的動作，由此反而可能會造成手機需求量的逐步回升。雖然IDC也提供了滾動的市場預測報告，結合市場的持續(xù)跟蹤反饋對預測數(shù)據進行周期性的調整。

但是對于企業(yè)而言，通常僅僅將這些數(shù)據作為定性分析的參考依據。定量分析是根據已有數(shù)據進行建模，構建基于各類要素相關的預測模式。常使用的是因果模型和時間序列模型。例如我們可以根據一個國家或地區(qū)的人口出生率和尿不濕的總體需求量的相關關系來構建模型。